Azure Data Studio 连接多种数据库：SQL Server、PostgreSQL、MySQL等

Azure Data Studio：连接和管理多种数据库的利器

在当今数据驱动的世界中，开发人员和数据库管理员经常需要与各种不同的数据库系统打交道。从关系型数据库（如 SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL）到 NoSQL 数据库，每种数据库都有其独特的优势和用例。为了高效地管理和查询这些不同的数据库，我们需要一个强大且通用的工具。Azure Data Studio (ADS) 正是这样一款应运而生的跨平台数据库工具，它为我们提供了一个统一的界面来连接和管理多种数据库。

1. Azure Data Studio 简介

Azure Data Studio 是一款免费、开源、跨平台的数据库工具，由微软开发。它基于 Visual Studio Code 的架构，继承了 VS Code 的轻量级、可扩展性和现代化的用户界面。ADS 专为数据专业人员设计，提供了丰富的功能，包括：

• 智能代码补全 (IntelliSense)： 帮助您更快、更准确地编写 SQL 代码。
• 代码片段 (Snippets)： 预定义的代码块，可以快速插入到您的查询中。
• 集成终端： 允许您直接在 ADS 中运行命令行工具。
• 源代码管理集成 (Git)： 方便您管理数据库脚本的版本控制。
• 可扩展性： 通过安装扩展，您可以增强 ADS 的功能，例如添加对更多数据库类型的支持、数据可视化工具等。
• 仪表板和服务器组：用于监控和组织数据库服务器。
• 笔记本 (Notebook)： 将代码、文本和结果整合到一个文档中，非常适合数据分析和共享。

2. 连接到 SQL Server

作为微软的产品，Azure Data Studio 对 SQL Server 提供了原生的支持。连接到 SQL Server 非常简单：

1. 打开连接面板： 在 ADS 的左侧活动栏中，单击“连接”图标（插头形状）。
2. 创建新连接： 单击“新建连接”按钮。

3. 填写连接信息：

   • 连接类型： 选择“Microsoft SQL Server”。
   • 服务器： 输入 SQL Server 实例的名称或 IP 地址。如果您使用的是默认实例，可以只输入服务器名称；如果是命名实例，则需要输入服务器名称\实例名称。
   • 身份验证类型： 选择适合您的身份验证方式：
     • Windows 身份验证： 使用您当前的 Windows 登录凭据。
     • SQL Server 身份验证： 使用 SQL Server 用户名和密码。
     • Azure Active Directory - 通用 MFA 支持： 使用 Azure Active Directory 进行身份验证（推荐用于连接到 Azure SQL 数据库）。
     • Azure Active Directory - 密码
     • Azure Active Directory - 集成
   • 用户名/密码： 如果您选择 SQL Server 身份验证，请输入用户名和密码。
   • 数据库： 选择要连接的默认数据库（可选）。
   • 服务器组：选择要将连接添加到的服务器组（可选）。服务器组帮助组织多个连接。
   • 名称（可选）： 为此连接指定一个易于识别的名称（可选）。

4. 测试连接： 单击“测试连接”按钮，确保 ADS 可以成功连接到 SQL Server。

5. 连接： 如果测试成功，单击“连接”按钮。

连接成功后，您将在 ADS 的“服务器”面板中看到您的 SQL Server 实例。您可以展开实例，查看数据库、表、视图、存储过程等对象。

高级 SQL Server 连接选项：

• 加密： 默认情况下，ADS 会尝试使用加密连接。您可以在“高级”选项中配置加密设置。
• 信任服务器证书： 如果您的 SQL Server 使用自签名证书，您可能需要选中此选项。
• 连接超时： 设置连接超时时间（以秒为单位）。
• 应用程序名称： 设置应用程序名称，以便在 SQL Server Profiler 中识别连接。

3. 连接到 PostgreSQL

Azure Data Studio 通过扩展来支持 PostgreSQL。要连接到 PostgreSQL，您需要先安装 PostgreSQL 扩展：

1. 安装 PostgreSQL 扩展：

   • 在 ADS 的左侧活动栏中，单击“扩展”图标（四个方块）。
   • 在搜索框中输入“PostgreSQL”。
   • 找到“PostgreSQL”扩展（由 Microsoft 发布），然后单击“安装”。
   • 安装完成后，可能需要重新加载 ADS。

2. 创建新连接：

   • 在“连接”面板中，单击“新建连接”。
   • 连接类型： 选择“PostgreSQL”。
   • 服务器： 输入 PostgreSQL 服务器的主机名或 IP 地址。
   • 用户名： 输入您的 PostgreSQL 用户名。
   • 密码： 输入您的 PostgreSQL 密码。
   • 数据库： 输入要连接的数据库名称（可选）。
   • 端口：输入端口信息（可选）
   • SSL 模式：选择需要的 SSL 模式
   • 服务器组，名称等

3. 测试连接并连接： 与连接到 SQL Server 类似，测试连接并连接。

连接成功后，您将能够在 ADS 中浏览 PostgreSQL 数据库对象，并运行 SQL 查询。

4. 连接到 MySQL

与 PostgreSQL 类似，Azure Data Studio 通过扩展支持 MySQL。安装 MySQL 扩展的步骤如下：

1. 安装 MySQL 扩展：

   • 在 ADS 的“扩展”视图中，搜索“MySQL”。
   • 找到“MySQL”扩展（由 Microsoft 发布），然后单击“安装”。
   • 安装完成后，重新加载 ADS。

2. 创建新连接：

   • 在“连接”面板中，单击“新建连接”。
   • 连接类型： 选择“MySQL”。
   • 服务器： 输入 MySQL 服务器的主机名或 IP 地址。
   • 用户名： 输入您的 MySQL 用户名。
   • 密码： 输入您的 MySQL 密码。
   • 数据库： 输入要连接的数据库名称（可选）。
   • 端口：输入端口信息（可选）
   • SSL 模式：选择需要的 SSL 模式
   • 服务器组，名称等。

3. 测试连接并连接： 与之前一样，测试连接并连接。

5. 连接到其他数据库

Azure Data Studio 的可扩展性使其能够支持更多类型的数据库。您可以在扩展市场中搜索并安装其他数据库的扩展，例如：

• Azure Cosmos DB： 用于连接到 Azure Cosmos DB（NoSQL 数据库）。
• MongoDB：通过第三方扩展支持 MongoDB。
• SQLite: 通过第三方扩展支持。
• Oracle Database: 通过第三方扩展支持。
• 等等

对于每种数据库，安装扩展后，您通常可以在“新建连接”对话框中找到相应的连接类型，并按照类似的步骤填写连接信息。

6. 使用 Azure Data Studio 的优势

• 跨平台兼容性： ADS 可以在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，这使得团队成员可以在不同的操作系统上使用相同的工具。
• 统一的界面： 无论您连接到哪种类型的数据库，ADS 都提供一致的用户体验，减少了学习成本。
• 强大的查询编辑器： ADS 的查询编辑器具有智能代码补全、代码片段、语法高亮等功能，提高了编写 SQL 的效率。
• 集成终端： 您可以直接在 ADS 中运行命令行工具，例如 psql（PostgreSQL）或 mysql（MySQL），而无需切换到单独的终端窗口。
• 可扩展性： ADS 的扩展生态系统不断发展，您可以根据需要安装各种扩展来增强其功能。
• 开源和免费： ADS 是开源和免费的，这意味着您可以自由地使用它，并为其发展做出贡献。
• 笔记本支持： 数据科学和分析中很常用的工具，可以用来编写文档，展示数据。

7. 高级用法和技巧

• 服务器组：
  如果您管理多个数据库服务器，可以使用服务器组来组织连接。在“连接”面板中，您可以创建新的服务器组，并将连接拖放到相应的组中。

• 查询历史记录：
  ADS 会自动保存您执行过的查询。您可以在“查询历史记录”面板中查看和重新运行以前的查询。

• 结果导出：
  您可以将查询结果导出为 CSV、JSON、Excel 或 XML 格式。在查询结果窗口中，单击“导出”图标，然后选择所需的格式。

• 自定义设置：
  ADS 允许您自定义各种设置，例如字体大小、主题、键绑定等。您可以在“文件”>“首选项”>“设置”中找到这些设置。

• 使用 Git 进行版本控制：
  您可以将 ADS 与 Git 集成，以便对数据库脚本进行版本控制。在 ADS 中打开一个包含 SQL 文件的文件夹，然后使用 Git 命令进行提交、推送、拉取等操作。

• 使用笔记本进行数据分析：
  Azure Data Studio 支持 Jupyter Notebook。 您可以创建新的笔记本 (.ipynb 文件)，并在其中编写 SQL 代码、Markdown 文本和可视化图表。 这对于数据探索、分析和共享非常有用。

• 连接字符串：
  对于某些数据库类型，您可能需要手动输入连接字符串。连接字符串是一个包含所有连接参数的文本字符串。您可以在数据库的文档中找到有关如何构造连接字符串的信息。

• 使用 SSH 隧道：
  如果您的数据库服务器位于防火墙后面，您可能需要使用 SSH 隧道来建立连接。ADS 支持 SSH 隧道，您可以在连接设置的“高级”选项中配置 SSH 隧道。

8. 常见问题解答

• Q：Azure Data Studio 与 SQL Server Management Studio (SSMS) 有什么区别？
  A：SSMS 是一个功能更全面的 Windows 客户端，专为 SQL Server 管理而设计。ADS 是一个跨平台的工具，更侧重于查询和数据开发。ADS 具有更现代化的界面和更好的可扩展性，而 SSMS 提供了更多特定于 SQL Server 的管理功能。

• Q：Azure Data Studio 是否支持所有版本的 SQL Server？
  A：ADS 支持 SQL Server 2012 及更高版本。

• Q：Azure Data Studio 是否可以连接到云数据库？
  A：是的，ADS 可以连接到各种云数据库，包括 Azure SQL 数据库、Azure Database for PostgreSQL、Azure Database for MySQL 等。

• Q：我可以在 Azure Data Studio 中执行数据库备份和还原操作吗？
  A：对于 SQL Server，ADS 本身不提供图形化的备份和还原界面，但您可以通过编写 T-SQL 脚本来执行这些操作。对于其他数据库类型，您可能需要使用相应的命令行工具或第三方扩展。

• Q：如何报告 Azure Data Studio 的问题或提出功能请求？
  A：您可以在 GitHub 上访问 Azure Data Studio 的存储库 (microsoft/azuredatastudio)，并在那里提交问题或功能请求。

总结

Azure Data Studio 是一款功能强大且易于使用的数据库工具，它为开发人员和数据库管理员提供了一个统一的平台来连接和管理多种数据库。通过其直观的界面、智能的代码编辑器、可扩展性和跨平台支持，ADS 大大简化了数据库管理任务，提高了工作效率。无论您是 SQL Server 专家还是刚开始接触数据库的新手，Azure Data Studio 都是一个值得尝试的优秀工具。它将帮助您更轻松地处理各种数据库，并专注于从数据中获取价值。