AWS新手友好指南：快速上手云服务的实用技巧

2025-2-27

摘要

云计算已成为现代 IT 基础设施的关键组成部分。亚马逊云服务（AWS）作为业界领先的云平台，提供了广泛的服务和工具。对于初学者而言，AWS 的庞大生态系统可能会显得 daunting（令人生畏）。本文旨在为 AWS 新手提供一份实用指南，介绍核心概念、关键服务以及快速上手的技巧，帮助用户有效地利用 AWS 平台构建和部署应用程序。

1. 引言

随着数字化转型的加速，越来越多的企业和个人选择将业务迁移到云端。AWS 凭借其弹性、可扩展性、安全性以及按需付费的模式，吸引了全球数百万用户。然而，AWS 提供的服务种类繁多，新手往往不知从何入手。本文将重点关注 AWS 的核心服务，并提供实用的操作指南，帮助用户快速掌握 AWS 的基本用法。

2. AWS 核心概念

在深入了解 AWS 服务之前，理解一些基本概念至关重要：

区域（Region）和可用区（Availability Zone）：AWS 全球基础设施分布在多个地理区域。每个区域包含多个可用区，这些可用区是相互隔离的数据中心，旨在提高容错能力。用户应根据目标用户的位置和业务需求选择合适的区域。
身份和访问管理（IAM）：IAM 是 AWS 的安全基石，用于控制用户对 AWS 资源的访问权限。通过创建用户、组和角色，并分配相应的权限策略，可以实现精细化的访问控制。
虚拟私有云（VPC）：VPC 允许用户在 AWS 云中创建隔离的网络环境。用户可以在 VPC 中定义自己的 IP 地址范围、子网、路由表和网络网关，从而实现对网络配置的完全控制。
弹性计算云（EC2）：EC2 是 AWS 提供的虚拟机服务。用户可以根据需求选择不同配置的实例类型，并在几分钟内启动和管理虚拟机。
简单存储服务（S3）：S3 是一种对象存储服务，用于存储和检索任意数量的数据。S3 具有高可用性、持久性和可扩展性，适用于存储各种类型的数据，如文档、图片、视频和备份文件。
关系数据库服务（RDS）：RDS 是一种托管的数据库服务，支持多种数据库引擎，如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server。RDS 简化了数据库的设置、操作和扩展过程。

3. AWS 关键服务详解与比较

本节将详细介绍 AWS 的几个核心服务，并对它们进行比较分析：

3.1 计算服务

AWS 提供了多种计算服务，以满足不同的应用场景需求：

Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud):
- 描述: 提供可调整大小的计算容量（虚拟机），用户可以完全控制操作系统。
- 适用场景: 运行各种应用程序，包括 Web 服务器、数据库服务器、批处理作业等。
- 特点: 灵活、可定制、按需付费。
- 实例类型举例:
  - 通用型 (例如, T 系列, M 系列): 适用于多种工作负载。
  - 计算优化型 (例如, C 系列): 适用于需要高性能 CPU 的计算密集型应用。
  - 内存优化型 (例如, R 系列, X 系列): 适用于内存密集型应用，如数据库和缓存。
  - 存储优化型 (例如, I 系列, D 系列): 适用于需要高吞吐量和低延迟存储的应用。
  - 加速计算型 (例如, P 系列, G 系列): 适用于需要 GPU 或 FPGA 加速的应用，如机器学习和图形渲染。
- AWS Lambda:
- 描述: 无服务器计算服务，用户只需上传代码，无需管理服务器。
- 适用场景: 事件驱动型应用程序，如图像处理、数据转换和实时流处理。
- 特点: 无需管理服务器、自动扩展、按执行时间付费。
- Amazon ECS (Elastic Container Service):
- 描述: 高度可扩展的容器编排服务，支持 Docker 容器。
- 适用场景: 运行和管理容器化应用程序。
- 特点: 与 AWS 生态系统紧密集成、易于使用、可扩展性强。
- Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service):
- 描述: 托管的 Kubernetes 服务，简化了 Kubernetes 集群的部署和管理。
- 适用场景: 运行和管理容器化应用程序，特别是那些已经使用 Kubernetes 的应用程序。
- 特点: 与 Kubernetes 社区兼容、高可用性、安全性。

计算服务比较分析:

| 特性 | Amazon EC2 | AWS Lambda | Amazon ECS | Amazon EKS |
| -------- | ---------------- | ---------------- | ---------------- | ---------------- |
| 管理方式 | 用户管理 | 无服务器 | 用户管理 | 用户管理 |
| 控制粒度 | 完全控制 | 有限控制 | 容器级别控制 | 容器级别控制 |
| 扩展性 | 手动或自动 | 自动 | 自动 | 自动 |
| 成本 | 按实例小时计费 | 按执行时间计费 | 按实例小时计费 | 按集群小时计费 |
| 适用场景 | 通用 | 事件驱动 | 容器化应用 | 容器化应用 |

以上表格形式被替换成以下比较方式

计算服务比较分析（非表格形式）：

管理方式和控制粒度：EC2 提供完全的用户管理和控制，而 Lambda 是无服务器的，用户只需关注代码。ECS 和 EKS 提供容器级别的控制，但 ECS 的集成度更高，EKS 更符合 Kubernetes 标准。
扩展性：Lambda、ECS 和 EKS 都支持自动扩展，而 EC2 可以手动或通过 Auto Scaling 实现自动扩展。
成本：EC2 和 ECS 按实例小时计费，Lambda 按执行时间计费，EKS 按集群小时计费。选择哪种服务取决于具体的应用场景和预算。
适用场景：EC2 适用于各种通用工作负载，Lambda 适用于事件驱动型应用，ECS 和 EKS 适用于容器化应用。如果已经熟悉 Kubernetes，EKS 是更好的选择；否则，ECS 可能更容易上手。

3.2 存储服务

AWS 提供了多种存储服务，以满足不同的数据存储需求：

Amazon S3 (Simple Storage Service):
- 描述: 对象存储服务，用于存储和检索任意数量的数据。
- 适用场景: 存储静态网站内容、备份和恢复、大数据分析等。
- 特点: 高可用性、持久性、可扩展性、安全性、多种存储类别。
  - 存储类别举例:
    - S3 Standard: 适用于频繁访问的数据。
    - S3 Intelligent-Tiering: 自动将数据在不同存储类别之间移动，以优化成本。
    - S3 Standard-IA: 适用于不频繁访问的数据。
    - S3 One Zone-IA: 将数据存储在单个可用区，成本更低。
    - S3 Glacier: 适用于长期归档数据。
    - S3 Glacier Deep Archive: 适用于极少访问的归档数据，成本最低。
- Amazon EBS (Elastic Block Storage):
- 描述: 块存储服务，为 EC2 实例提供持久性块存储卷。
- 适用场景: 作为 EC2 实例的系统盘或数据盘。
- 特点: 高性能、低延迟、可快照备份。
- 卷类型举例:
  * 通用型 SSD (gp2/gp3): 适用于大多数工作负载。
  * 预置 IOPS SSD (io1/io2): 适用于需要高性能 IOPS 的应用。
  * 吞吐量优化 HDD (st1): 适用于需要高吞吐量的应用。
  * Cold HDD (sc1): 适用于不频繁访问的数据。
- Amazon EFS (Elastic File System):
- 描述: 可扩展的文件存储服务，为多个 EC2 实例提供共享文件系统。
- 适用场景: 内容管理系统、Web 服务、共享应用程序数据。
- 特点: 可扩展性、高性能、POSIX 兼容。

存储服务比较分析:

数据模型和访问方式：S3 是对象存储，通过 API 访问；EBS 是块存储，挂载到 EC2 实例作为磁盘使用；EFS 是文件存储，通过网络文件系统协议（NFS）访问。
持久性和可用性：S3 和 EFS 都具有高持久性和可用性。EBS 的持久性取决于卷类型和是否进行快照备份。
可扩展性：S3 和 EFS 都可以自动扩展，EBS 需要手动调整卷大小或使用 Auto Scaling。
成本：S3 的成本取决于存储类别和数据传输量，EBS 的成本取决于卷类型和大小，EFS 的成本取决于存储容量和吞吐量。
适用场景：S3 适用于存储非结构化数据，EBS 适用于 EC2 实例的存储，EFS 适用于多个 EC2 实例共享文件。

3.3 数据库服务

AWS 提供了多种数据库服务，以满足不同的数据管理需求：

Amazon RDS (Relational Database Service):
- 描述: 托管的关系数据库服务，支持多种数据库引擎。
- 适用场景: 运行关系型数据库，如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server。
- 特点: 自动备份、故障转移、软件补丁、易于扩展。
- 数据库引擎举例:
  - MySQL
  - PostgreSQL
  - MariaDB
  - Oracle
  - SQL Server
  - Amazon Aurora (与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容)
- Amazon DynamoDB:
- 描述: 完全托管的 NoSQL 数据库服务，提供快速和可预测的性能。
- 适用场景: 移动应用、游戏、物联网应用等。
- 特点: 无需管理服务器、自动扩展、低延迟。
- Amazon Redshift:
- 描述: 完全托管的数据仓库服务，用于大规模数据分析。
- 适用场景: 商业智能、数据分析、报告。
- 特点: 高性能、可扩展性、与各种 BI 工具集成。

数据库服务比较分析:

数据模型：RDS 是关系型数据库，DynamoDB 是 NoSQL 数据库，Redshift 是数据仓库。
可扩展性：RDS 可以通过垂直扩展（升级实例）和水平扩展（添加只读副本）来提高性能。DynamoDB 和 Redshift 都支持自动扩展。
性能：DynamoDB 提供低延迟的性能，Redshift 针对大规模数据分析进行了优化。
成本：RDS 的成本取决于数据库引擎、实例类型和存储容量。DynamoDB 的成本取决于读写容量和存储容量。Redshift 的成本取决于节点类型和数量。
适用场景：RDS 适用于传统的关系型数据库应用，DynamoDB 适用于需要低延迟和高可扩展性的 NoSQL 应用，Redshift 适用于大规模数据分析。

4. AWS 快速上手技巧

以下是一些帮助新手快速上手 AWS 的实用技巧：

利用 AWS 免费套餐：AWS 提供免费套餐，允许用户在一定限额内免费使用某些服务。这是学习和体验 AWS 的绝佳方式。
从 AWS 管理控制台开始：AWS 管理控制台提供了一个基于 Web 的界面，用于管理 AWS 资源。通过控制台，用户可以轻松创建、配置和监控各种服务。
使用 AWS 命令行界面（CLI）：AWS CLI 允许用户通过命令行与 AWS 服务进行交互。对于熟悉命令行的用户，CLI 提供了更高效的管理方式。
学习 AWS CloudFormation：CloudFormation 是一种基础设施即代码（IaC）服务，允许用户通过模板定义和部署 AWS 资源。使用 CloudFormation 可以实现自动化部署和版本控制。
阅读 AWS 文档和教程：AWS 提供了详细的文档和教程，涵盖了各种服务和用例。利用这些资源可以快速了解 AWS 的最佳实践。
参加 AWS 培训和认证：AWS 提供各种培训课程和认证考试，帮助用户提升 AWS 技能并获得专业认可。
加入 AWS 社区：AWS 拥有庞大的用户社区，用户可以在论坛、博客和社交媒体上交流经验、解决问题。
善用示例代码和开源项目：AWS 在 GitHub 等平台上提供了大量示例代码和开源项目，可以帮助用户快速构建应用程序。
从小规模开始：在构建大型应用程序之前，先从小规模项目开始，逐步熟悉 AWS 的各种服务。
监控和优化成本：使用 AWS Cost Explorer 和 Budgets 等工具监控 AWS 费用，并根据需要进行优化。

5. 安全最佳实践

在使用 AWS 过程中，必须重视安全性，遵循最佳实践，保护数据和应用程序：

IAM 最佳实践：
- 遵循最小权限原则，只授予用户完成任务所需的最低权限。
- 启用多因素身份验证（MFA），提高账户安全性。
- 定期审查 IAM 策略，删除不再需要的权限。
- 使用 IAM 角色进行跨账户访问，避免共享访问密钥。
网络安全最佳实践：
- 使用 VPC 创建隔离的网络环境。
- 配置安全组和网络 ACL，控制入站和出站流量。
- 使用 AWS WAF（Web 应用程序防火墙）保护 Web 应用程序免受常见 Web 攻击。
- 启用 VPC Flow Logs 监控网络流量。
数据安全最佳实践：
- 对静态数据和传输中的数据进行加密。
- 使用 AWS KMS（密钥管理服务）管理加密密钥。
- 定期备份数据，并测试恢复过程。
- 遵循数据隐私法规，如 GDPR 和 CCPA。
监控与日志：
- 使用 CloudWatch 监控 AWS 资源的状态和性能。
- 启用 CloudTrail 记录 AWS API 调用，用于审计和安全分析。
- 配置 AWS Config 监控 AWS 资源的配置变化。

6. 成本优化策略

AWS 提供了多种成本优化工具和服务，帮助用户降低云支出：

选择合适的实例类型：根据应用程序的需求选择合适的 EC2 实例类型，避免过度配置。
使用预留实例和 Savings Plans：对于长期运行的工作负载，使用预留实例或 Savings Plans 可以节省大量成本。
利用 Spot 实例：对于容错性较高的工作负载，使用 Spot 实例可以显著降低计算成本。
优化存储成本：根据数据的访问频率选择合适的 S3 存储类别。
删除未使用的资源：定期检查并删除不再使用的资源，如 EBS 卷、快照和负载均衡器。
使用 AWS Cost Explorer 和 Budgets：监控 AWS 费用，并设置预算警报。
利用 AWS Trusted Advisor：Trusted Advisor 提供成本优化建议，帮助用户识别潜在的节省机会。
自动扩展：根据应用程序的需求自动扩展资源，避免资源浪费。

7. 进阶主题

掌握了 AWS 的基本用法后，可以进一步学习一些进阶主题：

无服务器架构：深入了解 AWS Lambda、API Gateway 和 Step Functions 等无服务器服务，构建高度可扩展和经济高效的应用程序。
容器技术：深入了解 Docker、ECS 和 EKS，构建和部署容器化应用程序。
DevOps：学习 AWS CodePipeline、CodeBuild、CodeDeploy 和 CloudFormation 等 DevOps 工具，实现自动化构建、测试和部署。
大数据和机器学习：了解 AWS EMR、Redshift、SageMaker 和 Athena 等大数据和机器学习服务，构建数据驱动型应用程序。
物联网（IoT）：学习 AWS IoT Core、IoT Device Management 和 IoT Analytics 等服务，构建物联网解决方案。

8. 展望未来

云计算技术仍在不断发展，作为领军者，AWS 也在持续创新和扩展其服务。新的服务和功能不断推出，以满足不断变化的市场需求。保持对 AWS 新技术的关注，不断学习和实践，将有助于充分利用 AWS 平台，构建更具竞争力的应用程序。

作者：admin

链接：https://hostlocvps.com/2025/02/27/aws%e6%96%b0%e6%89%8b%e5%8f%8b%e5%a5%bd%e6%8c%87%e5%8d%97%ef%bc%9a%e5%bf%ab%e9%80%9f%e4%b8%8a%e6%89%8b%e4%ba%91%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%9a%84%e5%ae%9e%e7%94%a8%e6%8a%80%e5%b7%a7/

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