最新 GitLab 升级攻略：平滑迁移与新特性解读

前言

在快速迭代的软件开发世界中，DevOps 平台扮演着至关重要的角色。GitLab 作为业界领先的一体化 DevOps 平台，凭借其强大的功能、持续的创新和活跃的社区，赢得了全球众多开发团队的青睐。然而，技术的脚步永不停歇，GitLab 也在不断发布新版本，带来性能优化、安全增强以及令人兴奋的新功能。为了充分利用这些优势，保持 GitLab 实例的更新至关重要。

但是，升级 GitLab 并非总是轻而易举。对于承载着核心代码仓库、CI/CD 流水线和项目管理数据的生产环境而言，任何升级操作都伴随着潜在的风险，例如服务中断、数据丢失或功能兼容性问题。因此，制定一套周全、可靠的升级策略，实现“平滑迁移”，是每个 GitLab 管理员的核心诉求。

本文旨在提供一份详尽的最新 GitLab 升级攻略，涵盖从准备阶段到执行、验证以及问题排查的全过程，并深入解读近期版本带来的关键新特性，帮助您不仅安全、顺利地完成升级，更能充分理解并利用新版本带来的价值，从而提升团队的开发效率和协作水平。本文预计篇幅较长，力求覆盖升级过程中的各个关键环节和注意事项，希望能为您提供有力的参考。

第一章：升级前的深思熟虑与周密准备 —— 平滑迁移的基石

“凡事预则立，不预则废。” 这句古训在 GitLab 升级这件事上体现得淋漓尽致。充分的准备是确保升级过程平稳、风险可控的关键。

1.1 明确升级目标与理解升级路径

• 为何升级？ 首先要明确升级的动机。是为了修复已知的安全漏洞？是需要某个新版本才提供的重要功能？还是为了获得性能提升和更好的用户体验？清晰的目标有助于评估升级的紧迫性和必要性。
• 版本跨度： 了解您当前的 GitLab 版本以及目标版本。GitLab 遵循语义化版本控制（Major.Minor.Patch）。
  • 补丁（Patch）升级： 通常只包含错误修复和安全补丁，风险最低，可以直接升级。
  • 次版本（Minor）升级： 可能包含新功能、性能改进和一些小的行为变更，风险适中。
  • 主版本（Major）升级： 通常包含重大的架构变化、API 变更、功能移除或不兼容的改动，风险最高。
• 官方升级路径（Upgrade Path）： 这是 至关重要 的一步。GitLab 官方文档明确规定了推荐的升级路径。严禁跨越多个主要版本或大量次要版本进行单次升级！ 例如，从 14.x 升级到 16.x，可能需要先升级到 14.x 的最后一个版本，然后升级到 15.0，再逐步升级到 15.x 的最后一个版本，最后才能升级到 16.x 的目标版本。忽略官方路径是导致升级失败的最常见原因之一。务必查阅 GitLab 官方文档中的 "Upgrade Path" 部分，确认您需要经历的中间版本。

1.2 通读官方发行说明（Release Notes）

针对您要经过的 每一个 中间版本以及最终的目标版本，都必须 仔细阅读 其官方发行说明。重点关注：

• 重大变更（Breaking Changes）： 这些是可能导致现有功能失效或需要手动调整配置的变化。
• 弃用功能（Deprecations）： 了解哪些功能或配置项将在未来版本中移除，提前做好调整计划。
• 数据库迁移（Database Migrations）： 了解是否有大规模或耗时较长的数据库结构变更。
• 配置变更（Configuration Changes）： gitlab.rb (Omnibus) 或相关配置文件中可能需要调整的参数。
• 已知问题（Known Issues）： 了解当前版本存在的潜在问题及其规避方法。

1.3 系统要求与资源评估

检查目标版本的 GitLab 对操作系统、依赖软件（如 PostgreSQL, Redis, Gitaly）以及硬件资源（CPU, 内存, 磁盘空间）的要求。确保您的服务器满足或超过这些要求。特别注意：

• 磁盘空间： 升级过程（特别是数据库迁移）和备份都需要额外的磁盘空间。确保 /var/opt/gitlab (Omnibus 默认路径) 或相应数据目录下有足够的可用空间。
• 内存： 新版本可能对内存有更高的要求，尤其是在运行 CI/CD 作业或处理大型仓库时。

1.4 制定详尽的备份策略（不可或缺！）

备份是升级过程中最重要的安全网！ 绝不能跳过或简化这一步。理想的备份策略应包括：

• 完整 GitLab 备份： 使用 GitLab 提供的备份工具 (gitlab-backup create)，它会备份数据库、仓库、附件、配置文件等关键数据。确保了解备份文件的存储位置和恢复方法。
• 配置文件备份： 单独备份 /etc/gitlab/gitlab.rb (Omnibus) 或其他相关配置文件。有时，gitlab-secrets.json 也需要单独关注。
• 虚拟机/服务器快照（如果可行）： 如果您的 GitLab 运行在虚拟机或支持快照的云平台上，在升级前创建一个完整的快照是最快、最可靠的回滚方式。
• 备份验证： 在生产环境升级前，务必在测试环境中验证备份的完整性和可恢复性。尝试从备份中恢复一个完整的 GitLab 实例。

1.5 执行升级前健康检查

在进行任何升级操作之前，运行 GitLab 提供的健康检查命令，确保当前实例处于稳定状态：

bash
sudo gitlab-rake gitlab:check SANITIZE=true
sudo gitlab-ctl status # 检查所有服务是否正常运行

修复 gitlab:check 报告的任何错误或警告。

1.6 沟通与维护窗口

• 内部沟通： 提前通知所有 GitLab 用户（开发、测试、运维团队等）计划的升级时间和预计的维护窗口时长。明确告知在此期间 GitLab 服务将不可用。
• 选择合适的维护窗口： 选择业务低峰期进行升级，例如周末或深夜，以最小化对团队工作的影响。预留比预期更长的维护时间，以应对可能出现的意外情况。

1.7 建立或利用测试/预发环境

强烈建议拥有一个与生产环境配置尽可能相似的测试（Staging）环境。在这个环境中：

• 模拟升级： 完全按照计划的升级步骤，在测试环境中进行一次完整的演练。
• 发现潜在问题： 测试环境是发现特定于您环境的配置冲突、数据迁移问题或性能瓶颈的最佳场所。
• 熟悉流程： 让执行升级操作的管理员熟悉整个流程和可能遇到的情况。
• 验证功能： 升级后，在测试环境中验证核心功能（代码提交/拉取、合并请求、CI/CD 流水线、用户登录等）是否正常。

没有测试环境而直接升级生产环境，无异于在没有安全网的情况下走钢丝。

第二章：步步为营 —— 执行 GitLab 升级操作

准备工作就绪后，就可以进入实际的升级执行阶段。以下步骤主要基于最常见的 Omnibus 包安装方式。如果您使用 Docker 或 Kubernetes 部署，请参考官方对应的升级文档，但核心原则相似。

2.1 停止数据写入服务（可选但推荐）

在开始备份和升级之前，可以考虑临时阻止用户写入新数据，以确保备份的一致性。可以通过 gitlab-ctl stop puma unicorn sidekiq 等命令停止处理 Web 请求和后台作业的服务，但保持数据库等核心服务运行。或者，更简单的方式是直接进入下一步停止所有服务。

2.2 执行最终备份

在维护窗口开始时，立即执行一次最新的完整备份，并将其安全地传输到备份存储位置。这是您在升级失败时的最后一道防线。

```bash
sudo gitlab-backup create STRATEGY=copy # 使用 copy 策略可能更快，但需额外空间

将备份文件（通常位于 /var/opt/gitlab/backups）复制到安全位置

```

同时，再次备份 /etc/gitlab/gitlab.rb 和 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json。

2.3 停止 GitLab 服务

完全停止所有 GitLab 服务：

bash
sudo gitlab-ctl stop

确认所有相关进程都已停止。

2.4 执行升级

根据您的操作系统和包管理器，执行升级命令。

• 对于 Debian/Ubuntu 系统:

  ```bash

  更新包列表

  sudo apt update

  安装指定版本的 GitLab (将 X.Y.Z 替换为目标版本号)

  如果是多步升级，这里应是第一个中间目标版本

  sudo apt install gitlab-ee=X.Y.Z-ee.0 # 或 gitlab-ce=X.Y.Z-ce.0
  ```

• 对于 CentOS/RHEL 系统:

  ```bash

  安装指定版本的 GitLab (将 X.Y.Z 替换为目标版本号)

  sudo yum install gitlab-ee-X.Y.Z-ee.0.elN.x86_64 # 或 gitlab-ce-...

  或者，如果只想升级到仓库中最新的稳定版

  sudo yum update gitlab-ee

  ```

注意： 务必使用 = 或特定版本号来安装您计划升级到的 确切版本，特别是进行多步升级时。不要直接 apt upgrade 或 yum update，除非您确定仓库中的最新版本就是您当前步骤的目标版本。

2.5 重新配置 GitLab

安装新版本的软件包后，需要运行 reconfigure 命令。这个命令会读取 /etc/gitlab/gitlab.rb 中的配置，并应用到新版本的 GitLab 组件中，同时处理一些必要的初始化和配置更新。

bash
sudo gitlab-ctl reconfigure

这个过程可能会花费一些时间，具体取决于您的服务器性能和配置复杂度。仔细观察输出信息，留意是否有错误或警告。

2.6 数据库迁移（关键步骤）

对于包含数据库结构变更的版本升级（尤其是次版本和主版本升级），reconfigure 通常会自动触发后台数据库迁移。但有时，特别是大型迁移或遇到问题时，可能需要手动检查或干预。

• 监控迁移状态： reconfigure 之后，GitLab 服务会尝试启动。数据库迁移通常在后台进行。可以通过以下命令查看迁移日志和状态：
  bash
sudo gitlab-rails runner -e production 'puts Gitlab::BackgroundMigration.remaining'
sudo less /var/log/gitlab/gitlab-rails/background_migration.log
  如果后台迁移数量不为零，需要等待其完成。大型迁移可能耗时数十分钟甚至数小时。

• 零停机升级（Zero-Downtime Upgrade）： 对于某些版本（通常是次版本之间），GitLab 支持零停机升级，允许在后台迁移进行时保持服务可用。但这需要严格遵循官方文档的特定步骤，并且通常要求先升级到支持该功能的版本。对于大多数情况，尤其是有重大变更的版本，短暂的停机是必要的。

• 手动迁移（如果需要）： 如果 reconfigure 未自动完成所有迁移，或者遇到特定错误提示需要手动迁移，可以运行：
  bash
sudo gitlab-rake db:migrate
  注意： 仅在官方文档指示或支持建议时才手动运行此命令。

2.7 启动 GitLab 服务

当 reconfigure 完成，并且确认数据库迁移（如果需要）也已完成后，启动 GitLab 服务：

bash
sudo gitlab-ctl start

观察启动过程，确保所有服务（Nginx, Puma/Unicorn, Sidekiq, Gitaly, PostgreSQL, Redis 等）都成功启动并处于 run 状态。可以使用 sudo gitlab-ctl status 查看。

2.8 多步升级的循环

如果您需要跨越多个版本进行升级（遵循官方升级路径），则需要 重复 步骤 2.4 到 2.7，依次安装并配置每一个中间版本。每次升级到一个中间版本后，都建议进行基本的验证（步骤 3.1），确保该版本稳定运行，再继续升级到下一个版本。这虽然耗时，但能大大降低排查问题的难度。

第三章：升级后的验证与监控 —— 确保稳定运行

升级完成并不意味着万事大吉，细致的验证和持续的监控是确保新版本稳定运行的关键。

3.1 基本功能验证

• Web 界面访问： 尝试通过浏览器访问 GitLab 实例，检查登录页面是否正常。
• 用户登录： 使用不同的用户账户（管理员、普通用户）尝试登录。
• 项目访问： 访问几个关键项目，检查代码仓库、文件、提交历史是否可见。
• Git 操作： 尝试通过 Git 客户端进行 clone, pull, push 操作。
• 合并请求（MR）： 创建、审查、合并一个简单的合并请求。
• CI/CD 流水线： 触发一条简单的 CI/CD 流水线，检查其是否能正常执行和完成。
• 管理后台： 管理员登录后台（Admin Area），检查系统信息、监控面板等是否正常显示。

3.2 检查日志文件

仔细检查 GitLab 各个组件的日志文件，查找任何错误（Error）或严重警告（Fatal, Critical）信息。关键日志文件通常位于 /var/log/gitlab/ 下的各个子目录中，例如：

• nginx/
• puma/ 或 unicorn/
• sidekiq/
• gitlab-rails/production.log
• gitaly/
• postgresql/

3.3 运行健康检查

再次运行 GitLab 的健康检查命令，确认所有检查项都通过：

bash
sudo gitlab-rake gitlab:check SANITIZE=true

3.4 性能监控

升级后持续关注系统的性能指标：

• 服务器资源： CPU 使用率、内存消耗、磁盘 I/O、网络流量。可以使用 top, htop, iostat, vmstat 等工具，或者您已有的监控系统（如 Prometheus + Grafana, Zabbix）。
• GitLab 内部指标： GitLab 本身也提供了丰富的性能监控指标，可以通过 /admin/monitoring 或集成的 Grafana 面板查看。关注请求延迟、后台作业队列长度、数据库查询性能等。
• 用户反馈： 留意用户关于性能变慢或功能异常的反馈。

3.5 回滚计划（如果出现严重问题）

如果在验证阶段发现严重问题无法快速解决，且影响了核心业务，应立即启动回滚计划：

• 使用快照回滚（最快）： 如果您在升级前创建了 VM 或服务器快照，直接恢复到该快照即可。
• 使用备份恢复： 如果没有快照，则需要使用之前创建的 gitlab-backup 文件进行恢复。这通常涉及停止当前实例、清理数据目录、恢复备份文件、重新运行 reconfigure 等步骤，过程相对复杂且耗时。请务必熟悉官方的恢复流程。

第四章：常见升级问题与故障排查

即使准备充分，升级过程中也可能遇到各种问题。以下是一些常见问题及其排查思路：

4.1 数据库迁移失败

• 症状： gitlab-ctl reconfigure 或 gitlab-rake db:migrate 报错，通常与 PostgreSQL 相关。
• 排查：
  • 仔细阅读错误信息，它通常会指明是哪个迁移脚本失败以及原因。
  • 检查 PostgreSQL 的日志 (/var/log/gitlab/postgresql/current) 获取更详细的错误。
  • 可能是磁盘空间不足、权限问题、数据不一致或迁移脚本本身的 bug。
  • 查阅 GitLab Issues 或社区论坛，看是否有其他用户遇到类似问题。
  • 根据错误信息和官方文档的故障排查指南进行修复。有时可能需要手动执行特定的 SQL 语句或 Rake 任务。

4.2 gitlab-ctl reconfigure 卡住或失败

• 症状： 命令长时间运行不结束，或报错退出。
• 排查：
  • 查看 /var/log/gitlab/reconfigure/ 下的最新日志文件，找到卡住或报错的具体步骤。
  • 可能是 Chef 配置脚本的问题、文件权限问题、端口冲突或依赖服务（如 Redis, PostgreSQL）未正常启动。
  • 尝试增加服务器资源（尤其是内存）可能有助于解决某些性能瓶颈导致的卡顿。
  • 检查 gitlab.rb 配置文件是否有语法错误或不兼容的配置项。

4.3 服务无法启动

• 症状： gitlab-ctl start 后，某些服务（如 Puma, Sidekiq, Gitaly）状态显示 fail 或无法保持 run。
• 排查：
  • 使用 gitlab-ctl tail <service_name> 查看对应服务的实时日志，定位启动失败的原因。
  • 常见原因包括配置错误、端口被占用、依赖服务未就绪、文件权限问题、资源不足等。
  • 例如，Puma 无法启动可能与 gitlab.rb 中的 puma['worker_processes'] 或 puma['port'] 配置有关；Gitaly 无法启动可能与存储路径权限或配置有关。

4.4 Web 界面 500 或 502 错误

• 症状： 访问 GitLab 时浏览器显示 500 Internal Server Error 或 502 Bad Gateway。
• 排查：
  • 500 错误： 通常是 GitLab Rails 应用程序内部错误。检查 gitlab-rails/production.log 获取详细的堆栈跟踪信息。
  • 502 错误： 通常是 Nginx 无法连接到后端的 Puma/Unicorn 服务。检查 Puma/Unicorn 是否正在运行 (gitlab-ctl status puma) 及其日志 (/var/log/gitlab/puma/ 或 unicorn/)。也可能是 Nginx 配置问题或 Puma/Unicorn 启动慢。检查 Nginx 错误日志 (/var/log/gitlab/nginx/gitlab_error.log)。

4.5 性能下降

• 症状： 升级后感觉 GitLab 变慢，页面加载时间长，Git 操作延迟高。
• 排查：
  • 使用性能监控工具分析是哪个环节的瓶颈：CPU、内存、磁盘 I/O 还是网络？
  • 检查 PostgreSQL 和 Redis 的性能指标。
  • 检查 Sidekiq 的队列长度和作业处理延迟。是否有大量失败的后台作业？
  • 新版本可能引入了更消耗资源的功能，或者默认配置发生了变化。可能需要根据实际负载调整 gitlab.rb 中的 worker 数量、缓存设置、数据库连接池大小等参数。
  • 参考 GitLab 官方的性能优化指南。

排查通用技巧：

• 阅读日志： 日志是排查问题的金钥匙。
• 搜索文档和社区： GitLab 官方文档非常详尽，社区论坛 (forum.gitlab.com) 和 Issues (gitlab.com/gitlab-org/gitlab/issues) 包含了大量用户遇到的问题和解决方案。
• 隔离变量： 如果不确定问题原因，尝试逐步回退配置更改或禁用某些功能来缩小范围。
• 寻求帮助： 如果是付费用户，可以联系 GitLab 技术支持。

第五章：拥抱变化 —— 最新 GitLab 版本新特性解读

升级不仅仅是为了安全和稳定，更是为了获取 GitLab 不断推出的强大新功能。虽然“最新”是一个相对概念，这里我们选取近几个版本（例如 15.x 后期到 16.x 早期）中一些具有代表性的、影响广泛的新特性进行解读，帮助您了解升级带来的价值。（注意： 具体特性请以您升级到的目标版本的官方 Release Post 为准。）

5.1 CI/CD 创新与效率提升

• 流水线编辑器增强 (Pipeline Editor UX Improvements): GitLab 持续优化流水线 .gitlab-ci.yml 的编写体验，可能包括更智能的自动补全、语法高亮、实时 linting（语法检查）、可视化编辑（Visual Pipeline Builder）的改进，使得创建和维护复杂流水线更加直观和高效。
• CI/CD 组件目录 (CI/CD Component Catalog): 允许团队创建和共享可复用的 CI/CD 模板和组件，促进标准化和代码复用，减少重复劳动，加速新项目的流水线搭建。
• 变量管理改进 (CI/CD Variable Enhancements): 可能包括更精细的变量作用域控制（如环境范围、保护状态）、更强大的变量继承和覆盖机制、以及对敏感变量更好的管理方式（如集成外部 secrets manager）。
• 流水线执行性能优化: 每个版本通常都会包含针对流水线调度、作业执行、缓存和产物处理等方面的性能改进，缩短反馈周期。
• 更广泛的 Runner 支持: 可能增加对新型计算平台（如 ARM 架构、特定云服务）的原生 Runner 支持，或改进现有 Runner 的功能和稳定性。

5.2 安全与合规性（DevSecOps）强化

• 软件供应链安全增强 (Supply Chain Security): GitLab 大力投入 SLSA (Supply-chain Levels for Software Artifacts) 合规性支持，可能包括更强的构建产物证明（Attestation）、依赖项扫描（Dependency Scanning）的改进、容器扫描（Container Scanning）覆盖更多漏洞库、以及引入新的扫描类型（如 IaC 扫描）。
• SAST/DAST/IAST/Fuzz Testing 改进: 静态应用安全测试（SAST）、动态应用安全测试（DAST）、交互式应用安全测试（IAST）和模糊测试（Fuzz Testing）工具会不断更新规则集、提升扫描精度、减少误报，并可能集成新的扫描引擎或技术。
• 安全仪表板与漏洞管理: 安全仪表板（Security Dashboard）功能持续增强，提供更集中的视图来管理和追踪漏洞，可能增加自定义过滤、优先级排序、与第三方工具集成等功能。
• 合规性框架与策略执行: 引入或增强合规性框架（Compliance Frameworks）功能，允许组织定义和强制执行特定的开发流程和安全策略，例如要求特定扫描必须通过才能合并代码。

5.3 价值流管理与项目规划 (Plan & Manage)

• 价值流分析 (Value Stream Analytics) 增强: 提供更深入的洞察，帮助团队识别 DevOps 流程中的瓶颈，衡量 DORA 指标（部署频率、变更前置时间、变更失败率、恢复时间），并可能增加自定义阶段、更丰富的可视化图表。
• 迭代与里程碑改进 (Iterations & Milestones): 增强对敏捷开发流程的支持，可能改进迭代（Sprints）和里程碑的规划、跟踪和报告功能。
• 工作项 (Work Items) 与层级规划: 引入或改进“工作项”概念，试图统一 Issue、Epic、Task 等不同层级的规划元素，提供更灵活、可定制的项目规划和跟踪能力。
• Wiki 与知识库功能: 可能对内置 Wiki 进行改进，增强编辑体验、权限管理或与其他功能的集成。

5.4 协作与代码管理 (Create & Collaborate)

• 代码审查体验优化 (Code Review Experience): 可能包括更快的差异加载、更智能的代码建议（Code Suggestions - AI 功能）、改进的讨论和评论功能。
• Web IDE 增强: 基于 VS Code 的 Web IDE 功能持续迭代，可能增加对更多语言的支持、扩展性增强、性能优化，使其成为更强大的在线开发环境。
• Git LFS 与仓库性能: 针对大型文件（LFS）和超大型代码仓库（Monorepo）的性能和管理功能进行优化。
• AI 辅助功能 (GitLab Duo): GitLab 正在积极整合 AI 能力（统称为 GitLab Duo），涵盖代码解释、代码生成、测试用例生成、安全漏洞解释、问题总结、评论总结等多个方面，旨在提升开发者生产力。（部分 AI 功能可能需要额外订阅）。

5.5 平台与生态系统

• API 增强与扩展: 提供更丰富、更强大的 API 接口，方便与其他工具和服务进行集成。
• 后台管理与可观测性: 改进管理员后台的功能，提供更多监控指标、诊断工具和配置选项。
• 部署选项与架构演进: 可能对 GitLab Helm Chart (Kubernetes 部署) 进行重大更新，或对 Gitaly Cluster 等分布式组件进行改进。
• 用户界面 (UI/UX) 现代化: 持续对用户界面进行微调或重大改版，提升视觉效果和易用性。

如何发掘和利用新特性？

• 阅读 Release Post: GitLab 每个月（通常是 22 号）发布的 Release Post 是了解新版本功能最权威、最详细的来源。
• 关注 GitLab 博客和 YouTube 频道: 官方会发布深入介绍重点功能的文章和视频。
• 内部宣贯与培训: 升级后，组织内部的技术分享或培训，向团队介绍关键新特性及其使用方法。
• 小范围试用: 对于一些重要的新功能，可以先在测试项目或由小部分“吃螃蟹”的团队试用，收集反馈。

第六章：总结与最佳实践

成功升级 GitLab 并不仅仅是一次技术操作，它关乎到整个研发体系的稳定、安全和效率。回顾整个过程，我们可以总结出以下关键点和最佳实践：

• 永远不要低估准备工作： 阅读文档、规划路径、充分备份、测试环境演练是平滑升级的绝对前提。
• 遵循官方升级路径： 切勿跳版本升级，严格按照官方推荐的步骤进行。
• 备份，备份，再备份！ 并在升级前验证备份的有效性。
• 沟通是关键： 提前通知用户，选择合适的维护窗口。
• 小步快跑，定期升级： 避免积累过多版本差距。相较于一次跨越多个大版本的“史诗级”升级，定期进行小版本或次版本升级通常风险更低、更容易管理。
• 自动化是目标： 考虑使用配置管理工具（如 Ansible, Chef, Puppet）或脚本来自动化升级流程中的重复步骤，减少人为错误。
• 持续监控与学习： 升级后保持监控，关注性能和稳定性。持续学习 GitLab 的新功能和最佳实践。
• 利用好测试环境： 测试环境不仅用于升级演练，也是尝试新配置、新功能、排查问题的安全场所。
• 拥抱新特性： 升级的目的之一是利用新功能提升效率。积极了解、评估并采纳适合团队的新特性。

GitLab 的升级虽然可能带来挑战，但只要遵循科学的方法、严谨的流程和充分的准备，就完全可以实现平滑迁移。通过定期、有序地更新您的 GitLab 实例，您不仅能确保平台的安全性和稳定性，更能让团队持续享受到 GitLab 带来的最新技术红利，为打造高效、现代化的 DevOps 工作流奠定坚实的基础。希望这篇详尽的攻略能为您的下一次 GitLab 升级之旅提供有力的支持。